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高鉴别特性的汉语非特定人连续语音识别声学模型研究
  • 项目名称：高鉴别特性的汉语非特定人连续语音识别声学模型研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60272016
  • 申请代码：F010302
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2003-01-01-2005-12-01
  • 项目负责人：刘加
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：清华大学
  • 批准年度：2002
中文摘要：

高性能的声学模型是语音识别领域中尚未解决的关键技术之一。本申请从新的识别特征提取、特征变换及特征综合，发音模型构成方法，音调与句调模型，基于段特征识别模型，结合SVM与HMM的前后处理方法，快速自适应等方面入手，进行创新性研究，建立一种高鉴别特性的非特定人汉语连续语音识别声学模型。该研究具有重要理论意义与实用价值。

中文主题词： 声学模型；语音识别；关键词检测；语种识别；语言学习系统
结论摘要：

英文主题词Acoustic Model; Speech Recognition; Keyword Spotting; Spoken Language Identification; Language Learning System

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 3
  • 15
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
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麦克风阵列应用于鲁棒自适应噪声消除
会议论文
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Automatic Pronunciation Scoring for Language Learning with Stress Detection
一种新的说话人信道补偿技术
An Embedded System for Speech Recognition and Compression
Language Identification Using PPRLM with Confidence Measures
The Confidence Measures for Isolated Word Recognition System
English Sentence Stress Detection System Based on HMM Framework
Language Model Adaptation and Confidence Measure for Robust Language Identification
Automatic Spoken English Test for Chinese Learners
A Dialogue System Based on Keyword Spotting Technology
Automatic Lexical Stress Detection for English Learning
Embedded Speech Recognition System ON 8-bit McU COR
Confidence Measure Based Language Models Used in Language Identification
Language Identification Using Discriminative Weighted Language Models
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