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应用于自适应格型RLS滤波器的变阶数算法

期刊名称：信号处理，2010 年2月，第26 卷，第2 期，pp:298-302（核心期刊）
时间：0
分类：TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
作者机构：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031
相关基金：西南交通大学博士生创新基金项目（No.2008-3）国家自然科学基金项目（10876029）
相关项目：干扰信号的自适应抑制与参数辨识方法研究

关键词：变阶数, 递归最小二乘算法, 自适应格型滤波器, 均方误差, Variable order Recursive least square algorithm Adaptive lattice filter Mean square error

中文摘要：

提出了一种新的变阶数（或抽头长度）算法,并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘（RLS）滤波器的阶数更新中,讨论了格型滤波器阶数更新时相关参数的调整方法。新算法以分贝的形式比较短滤波器与长滤波器的时平均平方误差,采用自适应的抽头长度步长,能够在滤波器权值未收敛时同时快速更新滤波器长度与权值,且在不同大小噪声条件下都能收敛到最优阶数。理论分析与不同大小噪声条件下的自适应系统辨识仿真结果验证了新算法的有效性。

英文摘要：

A new variable order （or tap-length） algorithm is presented and applied to variable order adaptive lattice recursive least square filter.The adjustment of correlative parameters when updating the filter order is also discussed.The new algorithm compares time-mean square errors of long and short filters in terms of decibel and employs adaptive tap-length step size.It can update filter length and tap-weights fast at the same time before the tap-weights converge,and converge to optimal order under noises of different magnitudes.The theory analysis and numerical simulation results verify the efficiency of new algorithm.

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