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湖泊藻类水体浮游植物色素遥感反演模型
  • ISSN号:1001-9014
  • 期刊名称:红外与毫米波学报
  • 时间:2012
  • 页码:132-136
  • 分类:X122[环境科学与工程—环境科学]
  • 作者机构:[1]同济大学环境科学与工程学院,上海200092, [2]中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,江苏南京210008, [3]中国科学院研究生院,北京100039
  • 相关基金:中国科学院知识创新工程方向性项目(KZCX2-EW-QN308 KZCX2-YW-QN311); 国家自然科学基金(41171271 41171273)
  • 相关项目:基于浮游植物色素反演的富营养化湖泊主要藻类遥感识别机理
中文摘要:

2009年10月15~16日,在巢湖蓝藻暴发期间进行实际采样和数据分析,通过Gons和Simis算法对浮游植物色素吸收及其浓度遥感反演进行了研究.结果表明,Gons和Simis算法可以用于蓝藻水华未覆盖水体的遥感反演,而在水华覆盖水体表面时算法失效;在未覆盖水体时,Gons算法(RMSE=0.04 m-1)相对于Simis算法(RMSE=0.13 m-1)可以更好地反演浮游植物色素吸收;Simis算法可以用于巢湖藻蓝素反演,但模型参数需要重新率定.总体来说,Gons和Simis算法在巢湖取得了较好的结果,有助于浮游植物色素遥感反演后续工作的进行.

英文摘要:

Based on in situ data in Chao Lake from October 15th 2009 to October 16th 2009,two algorithms named Gons and Simis were used to estimate phytoplankton pigment(Chlorophyll-a,Chla;Phycocyanin,PC).Results showed that both Gons and Simis algorithms can be used in waters with algae,but not in waters while algal blooms formed.For the pigment absorption at 665 nm(aph(665)),Gons can provide a better result than Simis.Simis algorithm can be used to estimate PC,while related parameters were re-calibrated.Therefore,it is necessary and significant to validate and develop the algorithms to estimate Chla and PC in Chao Lake.

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期刊信息
  • 《红外与毫米波学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院上海技术物理研究所 中国光学学会
  • 主编:褚君浩
  • 地址:上海市玉田路500号
  • 邮编:200083
  • 邮箱:jimw@mail.sitp.ac.cn
  • 电话:021-25051553
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9014
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1577/TN
  • 邮发代号:4-335
  • 获奖情况:
  • 1992、1996年获全国优秀学术期刊一等奖,1999年首届国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),瑞典开放获取期刊指南,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8778