位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于RBF神经网络的激光雷达图像滤波融合算法
  • 期刊名称:激光与红外,2008,38(6):615-616
  • 时间:0
  • 分类:TP751.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]第二炮兵工程学院301教研室,陕西西安710025
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.60772151)资助.
  • 相关项目:前视红外目标智能跟踪理论与方法研究
中文摘要:

单一算法对激光雷达图像的滤波很难达到实用的理想效果,本文分析了激光雷达图像的噪声特点和各种滤波算法的优势,提出一种基于RBF神经网络的激光雷达图像滤波融合算法,仿真的结果显示了该算法能够在噪声抑制和信息熵保持两个方面都能达到很好的效果。

英文摘要:

It is difficult to get perfect result using a single filter algorithm to deal with laser radar image. Analysis of noise model of laser radar image and dominance of three filter algorithms. A new method using image fusion algorithm to fuse laser radar image based on RBF neural network is presented. The simulation results show that the method is effective in between image noise depression and image entropy holding.

同期刊论文项目
期刊论文 51 会议论文 17 著作 1
同项目期刊论文