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基于振动噪声信号的永磁电机故障诊断
  • ISSN号:1001-6848
  • 期刊名称:《微电机》
  • 时间:0
  • 分类:TM351[电气工程—电机]
  • 作者机构:[1]沈阳工业大学国家稀土永磁电机工程技术研究中心,沈阳110870
  • 相关基金:国家自然科学基金(51307111)
中文摘要:

为了提高电机的安全性和可靠性,对电机进行故障诊断非常重要.提出了一种计算与测试相结合的综合故障诊断方法.分析了永磁同步电动机噪声产生机理,利用解析法推导出径向电磁力、轴承故障、空气动力噪声特征频率表达式.对一台7.5 kW、1500 r/min异步起动永磁同步电动机进行测试,提取了电机正常运行、断电瞬间、拆除风扇前后各种情况时间和频域的波形.通过特征频率与频谱图中峰值频率的对比分析,判断出了电机振动噪声过大故障的位置和原因,并采取相应的措施成功进行了抑制,使噪声声压级由70.2dB(A)减小为62.3dB(A),证明了该方法应用于电机故障诊断的可行性.

英文摘要:

It is very important to implement fault diagnosis for permanent magnet synchronous motor(PMSM)in order to improve its safety and reliability. A new method for fault diagnosis of calculation and test com-bined was proposed in this paper. The noise generation mechanism of PMSM was analyzed. The characteris-tic frequency analytical expressions of radial electromagnetic force, the bearing fault, the aerodynamic noisewere induced. A 5.5 kW, 1500 r/min line-started PMSM time and frequency domain was tested, includedthe normal operation, power-off moment, remove the fan before and after. By contrasted the characteristicfrequency and peak frequency values, the location and cause of the vibration and noise too large faults weredetermined, then the appropriate measures were took to carry on the active control, the sound pressure levelby 70.2 dB(A) was reduced to 62.3 dB(A). The validity of the proposed method is confirmed in the faultdiagnosis.

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期刊信息
  • 《微电机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:西安微电机研究所
  • 主办单位:西安微电机研究所
  • 主编:闵林
  • 地址:西安桃园西路2号
  • 邮编:710077
  • 邮箱:micromotors@vip.sina.com
  • 电话:029-84276641-801/802/803
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6848
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1126/TM
  • 邮发代号:52-92
  • 获奖情况:
  • 国家机械工业局优秀期刊,陕西省优秀期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:7230