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一种基于渗透模型的网络攻击路径挖掘方法
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:上海交通大学学报
  • 时间:0
  • 页码:1177-1198
  • 语言:中文
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海交通大学信息安全工程学院,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60605019)
  • 相关项目:计算机网络系统安全评估优化的研究
中文摘要:

基于渗透模型的网络攻击路径挖掘方法,通过匹配知识库定义的基本渗透过程,模拟攻击过程中网络安全状态变迁,挖掘可能达到特定攻击目标的攻击路径.以此为基础,在攻击发生前给出最小关键攻击/漏洞集,攻击发生时过滤、关联告警,评估安全态势.

英文摘要:

An infiltration model-based attack path analysis method was proposed which can simulate network security state changes and give out attack paths that may lead to certain attack goals. The method can provide network administrators the minimum critical attack/vulnerability sets before any network attack happens. And when an attack is undergoing, it can help to filter and correlate security alerts as well as evaluate network security situation.

同期刊论文项目
期刊论文 27 会议论文 5 获奖 2 专利 2 著作 1
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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903