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考虑列车容量限制的地铁网络客流分配模型
  • ISSN号:1000-565X
  • 期刊名称:《华南理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:U239.5[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]北京交通大学交通运输学院,北京100044, [2]北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044
  • 相关基金:北京市自然科学基金资助项目(9132015);北京交通大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015JBM046);北京高等学校青年英才计划(YETP0555);北京交通大学基本科研业务费资助项目(2014JBM058)
中文摘要:

城市地铁网络客流分配对于城市轨道交通网络化运营管理具有重要意义.既有研究较少地考虑基于时刻表条件下的列车容量限制对于客流分配的影响.文中通过构建时刻表扩展网络,设计时刻表扩展网络下的k短路径搜索算法,考虑列车容量限制下乘客的拥挤因素和留乘延误因素,构建随机用户均衡条件下的客流动态分配模型,并设计了求解算法.通过北京地铁网络客流分配实例进行模型验证,并分析了参数的敏感性.实例证明,模型具有较高的计算精度(相对误差9.5%~11.2%)和收敛速度,能满足地铁大规模网络客流分布的分析和评估需求.

英文摘要:

The passenger flow assignment of subway networks plays an important role in the operation and manage-ment of urban rail transit networks.As the influence of the train capacity constraint on the passenger flow assign-ment in a schedule-based network is seldom taken into account in relevant literature, this paper constructs a dy-namic assignment model of passenger flows under the condition of the stochastic user equilibrium, and designs a so-lution algorithm by establishing a schedule-expanded network and by designing corresponding k-shortest path search algorithm.Moreover, the congestion and overload delay under the train capacity constraint are also taken into ac-count.Then, the proposed model is verified by a numerical example in Beijing subway networks, and the parame-ter sensitivity is analyzed.The results show that the proposed model is of a rapid convergence and a higher degree of accuracy with a relative error of 9.5%~11.2%, which can meet the requirements of analyzing and estimating the passenger flow distribution in a large-scalesubway network.

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期刊信息
  • 《华南理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部科技司
  • 主办单位:华南理工大学
  • 主编:李元元
  • 地址:广州市天河区五山路华南理工大学17号楼
  • 邮编:510640
  • 邮箱:journal@scut.edu.cn
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-565X
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1251/T
  • 邮发代号:46-174
  • 获奖情况:
  • 本学报荣获1996年国家教委系统优秀科技期刊二等奖...,1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,2001年荣获广东省优秀期刊奖和广东省优秀科技期刊...,2004年获全国高校优秀科技期刊二等奖,2006年获首届教育部优秀科技期刊奖,2008年荣获第二届教育部优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22954