中文摘要：

本项目针对非结构化对等网络资源异构和语义多样的问题，研究如何建立语义计算模型，为关系数据模型的语义交互、转换、匹配和集成提供初步的理论基础和可行的解决方案。主要研究内容包括(1) 建立语义计算模型，通过引入类型变量对传统关系数据库的SPC查询进行扩展，建立多态数据查询模型，检索并集成分布在对等网络不同节点的相同对象的不同属性。(2) 提出基于上下文的外部码 (Contextual Foreign Key)，实现水平查询扩展和垂直查询扩展路由算法。(3) 提出top-K路由算法，通过建立数据质量模型，计算近似查询结果，实现查询优化。(4)提出基于匹配码的数据融合方法，解决了各节点数据类型异构和数据值异构的问题。(5) 建立了基于Linux操作系统的仿真平台，验证了所提出的模型和算法比传统的对等网络数据查询方法能返回更多相关结果，并能保证查询的效果和效率。相关关键问题的解决对于发展非结构化对等网络语义计算模型的相关理论有重要意义，具有广泛的应用前景。