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中文摘要：
随着无线传感网技术的发展，图像传感器作为新型的监测手段越来越被广泛使用，图像融合是图像传感网应用的关键环节。其中，图像融合算法的稳健性、实时性以及低功耗问题是非常迫切需要解决的问题。现有的图像融合方法大都以多尺度分析和融合策略为研究对象，而融合系统的稳健性和实时性问题是非常迫切需要解决的问题，这限制了图像融合的应用。本项目重点研究图像融合系统的稳健性问题，辅助研究其实时性问题。首先对不同传感器类型的融合系统外界干扰方式进行分析，提出描述融合系统稳健性的评价方法，分析后小波域的层间以及层内的分布特征关联性特性，利用HMM的统计特性提出一种提高图像融合效果且能够改善融合稳健性的融合策略；而后，为了提高融合系统的实时性，采用扩展Kalman滤波器或粒子滤波器方法，考虑动态图像帧间相关信息，提出一种非线性后小波域HMM模型的序列图像融合方法。
结论摘要：
英文主题词Image Fusion；Multiscale Analysis；Multi-view Fusion；Statistical Signal Processing；
成果综合统计
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