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中文摘要：
本研究形成了"奇异性-广义自相似性-自组织与分形谱系"为核心的非线性矿产资源预测新理论和方法体系，成果包括（1）提出了局部奇异性理论与弱信息提取方法，在新的密度-面积（C-A, S-A）多重分形模型基础上，形成了局部奇异性分析方法，该方法对于隐伏矿和深部矿引起的弱异常识别具有特殊效果；（2）提出了多重分形广义自相似理论和复合异常分解分形滤波技术，建立了在多个空间（如频率空间、特征空间等）刻画广义自相似性数学模型，在此基础上，提出了不同分形滤波技术，这些方法（如C-A,S-A）对分解复合-叠加异常具有显著的应用效果和良好应用前景；（3）将奇异性理论和地质统计学结合，提出了奇异性地质统计学模型，提高了地质统计学在具有奇异性的矿产勘查数据处理中的应用效果；将奇异性模型与综合信息融合模型相结合，提出了信息叠加多重串级模型，解决了证据权等逻辑模型的条件独立性难题，标志了矿产资源定量预测方法的最新进展，（4）所研发的方法和GeoDAS技术在全国重要矿产资源潜力评价项目中得到了推广应用，在云南三江地区实现了找矿新突破。成果得到了国际同行的广泛认可，获得2008年度国际数学地球科学协会最高终身荣誉。
结论摘要：
英文主题词complexity; mineral resources assessment; mathematical geosciences; GIS; sinularity; multifractals
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