中文摘要：

随着我国电网规模的不断扩大，特别是长链式巨型交流同步系统的形成，弱阻尼的低频振荡成为影响系统动态性能和限制区间与区内重要断面输电能力的重要因素。现有的阻尼控制系统，因基于离线模型和特定运行方式设计、且囿于采用本地测量进行反馈控制，不能很好地解决大电网的区间振荡问题。广域测量系统（WAMS）打破了这一陈规，能提供时空坐标下系统全局的动态信息。基于此，本项目研究采用广域测量的自适应阻尼控制系统在系统构架方面，研究基于WAMS的融合分散控制与集中决策的分层递阶控制体系；在控制理论方面，研究"在线辨识与协调优化相结合"的设计方法以及"自适应神经网络控制"理论；并针对我国电网的具体特点- - 区间弱联系引起弱阻尼超低频振荡，和广域控制的特有问题- - 通信延迟和可靠性设计等，进行深入研究。通过数值仿真和动模试验等手段验证理论和算法的正确性和有效性，并争取与工程实际相结合，推动研究成果的实用化。

结论摘要：

随着我国电网规模的不断扩大，特别是长链式巨型交流同步系统的形成，弱阻尼的低频振荡成为影响系统动态性能和限制区间与区内重要断面输电能力的重要因素。现有的阻尼控制系统，因基于离线模型和特定运行方式设计、且囿于采用本地测量进行反馈控制，不能很好地解决大电网的区间振荡问题。广域测量系统（WAMS）打破了这一陈规，能提供时空坐标下系统全局的动态信息。基于此，本项目研究采用广域测量的自适应阻尼控制系统在系统构架方面，研究基于WAMS的融合分散控制与集中决策的分层递阶控制体系；在控制理论方面，研究"在线辨识与协调优化相结合"的设计方法以及"自适应神经网络控制"理论；并针对我国电网的具体特点- - 区间弱联系引起弱阻尼超低频振荡，和广域控制的特有问题- - 通信延迟和可靠性设计等，进行深入研究。通过数值仿真和动模试验等手段验证理论和算法的正确性和有效性，并争取与工程实际相结合，推动研究成果的实用化。