本项目旨在充分利用杂波谱的稀疏特性,研究几种典型非均匀杂波环境下的空时自适应处理(STAP),实现机载/星载体制下雷达的动目标检测。定量分析杂波谱在角度-多普勒域的稀疏机理以及其稀疏恢复能力对STAP性能影响,为该思路展开提供了前提条件。建立几种典型非均匀现象的数学描述,对典型非均匀现象下相邻距离单元杂波谱呈现出的与待检测单元杂波谱的差异进行补偿或检测或估计,设计多观测距离单元下的稀疏恢复STAP算法和快速稀疏恢复STAP算法。该思路能充分利用稀疏恢复带来的快速收敛特性和高分辨性能,提高非均匀杂波环境下运动平台的动目标检测性能。
英文主题词Non-Homogeneous Clutter;Space-Time Adaptive Processing;Sparse-Recovery;Multiple Measurement Vectors;