地表质量重新分布(包括大气、海洋和内陆水)对研究全球水循环和气候变化至关重要,也是影响国际地球参考框架ITRF建立和维持的主要误差源之一。本项目拟研究利用多源空间大地测量数据(GPS/SLR/GRACE/海底压强模型)反演地表质量重新分布的理论和方法。重点突破利用主成分分析方法消除GPS监测站的技术相关误差;建立统一CM(地球质量中心)框架下的联合反演方法;利用赫尔墨特方差分量估计确定联合反演的随机模型;实现长期性地表质量重新分布和冰川均衡调整(GIA)的分离等关键问题。提供一套1~60阶的季节性和长期性表面密度球谐系数(包括地心运动)以及实测GIA系数,初步探索全球非比容海平面的变化规律,进一步挖掘空间大地测量技术(尤其是GPS)在地球物理学研究应用中的潜力。本课题可为利用空间大地测量技术研究全球质量变化提供新的思路,同时可用于ITRF原点的精化,具有重要的科学意义和研究价值。
英文主题词geocenter motion;terrestrial reference frame;surface density harmonic coefficients;variance component estimation;