面向搜索引擎的用户个性化查询意图分析-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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面向搜索引擎的用户个性化查询意图分析

项目名称：面向搜索引擎的用户个性化查询意图分析
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61202277
申请代码：F020511
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：陈毅恒
依托单位：哈尔滨工业大学
批准年度：2012

中文摘要：

查询意图分析是信息检索研究中一个非常重要的课题，对于改善搜索引擎性能以及用户搜索体验有着十分重要的作用。然而在当前的查询意图分析研究中，用户个性化信息并没有得到充分利用。为此本项目提出了一种融合用户个性化信息的查询意图分析方法。具体地，本方法包含以下几个主要方面（1）提出了在查询意图分析模型中使用用户个性化信息作为特征，旨在使查询意图分析的结果体现出不同用户的差异性；（2）提出了基于用户自然标注资源的共性查询意图识别与挖掘方法，即能识别宏观的用户查询意图，又可自动挖掘细粒度的查询意图；（3）提出了基于话题模型的个性化用户检索兴趣建模方法，可以更好的学习用户模型，改善查询意图分析的效果；（4）将查询类别信息作为查询意图识别的重要特征加以利用，并提出了基于URL的查询分类算法，可以极大提高查询分类的效率；（5）将本项目提出的查询意图分析方法应用于检索结果聚类，即围绕多种不同的查询意图对搜索

中文主题词：查询意图分析；用户个性化建模；查询分类；检索结果聚类；

结论摘要：

英文主题词Query Intent Analysis；Personalized User Modeling；Query Classification；Search Result Clustering；

成果综合统计