中文摘要：

自然语言处理经历了几十年的发展，分析的对象从字、词、短语到句子，自然而且必然地进入了篇章这一层面。在统计自然语言处理思想和语料库语言学盛行的今天，随着宾州篇章树库的发布，学者们开始尝试借助各种机器学习方法，通过对篇章关系的标注来解释篇章结构，引发了篇章结构分析的热潮。但是，由于篇章问题的复杂性，篇章关系分析的核心部分- - 隐式关系的判别，其准确率没有超过50%。这也是篇章分析处于起步阶段的最好证明。本项目首先将矛头指向这一难题。汉语方面，目前最大的问题是没有大规模的篇章语料库, 严重制约了汉语篇章的研究和应用。而篇章语料库的标注又无疑是一项难度大、费时费力的工程。在本项目中，我们希望借助汉英双语平行树库这一资源，通过对英语端的篇章分析，来得到汉语的篇章关系标记。无论将获得的汉语篇章语料作为种子语料，还是视其为一种篇章标注的框架，都将是未来构建大规模汉语(甚至其它语言)篇章语料的便捷途径。