本项目试图从参数化模型角度入手研究语音的音色问题,揭示音色差异的发生机制和根源,建立音色参数的抽取算法和模拟算法,并且基于机器学习方法实现音色训练、分类和判别,模拟人脑固有的音色感知和分析过程,从而推动个性化语音合成、语音识别、人机交互等领域的研究。
英文主题词timbre; voice conversion; parametric model