中文摘要：

管理复杂经济数据并从这些数据中挖掘出供有效决策的知识成为管理科学研究的重要议题。如何利用经济、金融数据进行智能预测与决策分析是经济预测与金融管理领域的前沿课题。项目主要研究了基于商务智能的经济预测技术与金融预测决策方法，并在理论与方法上产生了一批原创性成果，包括(1)基于商务智能的经济预测理论与方法研究；(2)外汇汇率与国际油价波动预测研究；(3)金融信用风险预测与金融投资决策研究。申请人具有扎实的理论基础和很强的科研能力，已在经济预测理论与方法、商务智能技术、金融信用风险预测和金融投资组合决策等领域取得了多项重要成果，获得多项国内国际奖励，在国内外重要学术期刊上发表论文50余篇，其中SCI收录42篇，SSCI收录12篇，发表的SCI论文引用248次，主持国家自然科学基金2项，参加国家科技支撑项目及国家自然科学基金委员会与香港研究资助局联合资助项目各1项。

结论摘要：

该项目主要针对经济预测与金融管理领域的一些难点问题，基于商务智能基础理论与方法，在商务智能模型与方法、智能预测与决策技术、风险管理理论与方法等领域取得了一系列进展与研究成果。主要的研究结果包括(1) 基于生物学仿生理论与人工智能技术，开发了多个基于生物学启发的商务智能算法与模型；(2) 基于生物学启发的商务智能理论与方法，以国际石油价格和清洁能源需求(主要以水电和核能为主)为研究对象，建立了多个基于商务智能的国际油价预测与清洁能源需求预测模型，并进行了相应的实证分析；(3) 基于商务智能计算技术和现代决策理论，构建了基于商务智能的多属性决策模型，并将其用于项目投资组合选择和风险挖掘分析与管理领域；(4) 基于人工智能技术和机器学习算法，构建了多个基于人工智能的信用风险预测模型和投资组合模型，并进行了相应的实证分析。截止目前，该项目已发表23篇期刊论文，其中17篇被SCI/SSCI检索；获得12项国内外学术奖励或荣誉，其中国家级奖励或荣誉3项，省部级学术奖励或荣誉5项，国际学术奖励或荣誉2项。组织2期SCI期刊Special Issue，举办国内外学术会议8次，出版会议论文集6部，并被EI Compendex检索，应邀在国内外学术会议上作大会特邀报告或大会邀请报告12次，培养中青年学术带头人5人，博士后1人，博士生9人，硕士生15人。根据研究计划与完成工作，该项目已经完成项目预期目标。