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基于认知图理论的网络资源表示与推理及在教学资源中的按需服务研究
  • 项目名称：基于认知图理论的网络资源表示与推理及在教学资源中的按需服务研究
  • 项目类别：重大研究计划
  • 批准号：90612010
  • 申请代码：F010406
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：骆祥峰
  • 负责人职称：研究员
  • 依托单位：上海大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

通过对目前网络资源服务中存在问题的分析，找出造成这些问题存在的深层次原因。提出用认知图存储与表示网络数据源与服务源中的先验知识；在认知图框架的控制下，利用Web数据挖掘方法发现认知图概念间的关系；用条件概率表示已知的资源间关系的不确定性；用基于统计的方法获取概念间关系的权重；用小型嵌入神经网络来发现与度量认知图概念所表示知识的不确定性。试图建立一个高效的基于认知图理论与软计算方法的网络资源与信息的

中文主题词： 知识表示;知识推理;语义Web;语义网格
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
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  • 著作
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  • 12
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期刊论文
The Intereractive Computing of Web Knowledge Flow
Semantic representation of scientific documents for the e-science Knowledge Grid.
Automatic Discovery of Semantic Relations Based on Association Rule
Generation of Similarity Knowledge Flow for Intelligent Browsing based on Semantic Link Networks.
Building Web Knowledge Flow based on Interactive Computing with Semantics.
Merging Element Fuzzy Cognitive Maps.
Measuring Textual Context Based on Cognitive Principle
Discovery of textual knowledge flow based on the management of knowledge maps
Experimental study on the extraction and distribution of textual domain keywords.
Personalized Browsing of Topics based on Topic Map within a Domain.
Cognitive-Mechanism-based Personified Text Analysis.
利用贝尔测量的高效量子密钥分配协议
基于用户本体模型的文本信息过滤方法研究
会议论文
Scientific Text Topics Discovery for e-Science Semantic Grid Environment.
Generating associated relation between documents.
Textual Knowledge Flow Based Intelligent Browsing of Topics.
Evaluating Text Understanding based on Context.
Evaluating the Capability of Text Understanding based on Cognitive Principle.
Representation and Evolution of User Profile in Web Activity.
Experiments Study of Scientific Texts Domain Keywords Acquisition.
Discovery of associated topics for the intelligent browsing.
Single Text Combinatorial Semantic Field (STCSF): Construction and Visualization.
Measuring Knowledge Delivery Quantity of Associated Knowledge Flow.
Discovery of Web Services Based on Collaborated Semantic Link Network.
Building Knowledge Flow of Textual Topics for the e-Science Knowledge Grid
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