中文摘要：

我国是受肾综合征出血热危害最严重的国家，发病数占世界报道病例总数的90%以上。其中，辽宁省的疫情尤为严重，在2004年发病水平达到历史最高水平，并首次超过出血热疫情高发省的标准。在疾病 监测的基础上，对肾综合征出血热疫情进行科学可靠的预测预报，对于高发地区有针对性地采取灭鼠和疫苗接种措施，对肾综合征出血热的科学防控具有重要的指导意义。本研究主要对辽宁省的肾综合征出血热使用地理信息系统进行空间相关数据的管理，建立辽宁省肾综合征出血热地理信息数据库，并分析周围环境和媒介生物与肾综合征出血热发生的关系，探索肾综合征出血热的病因及各种危险因素。利用相关危险因素及空间数据构建广义回归神经网络预警模型，为肾综合征出血热的预测预报、 控制计划的制定、控制效果的评价等方面提供科学的决策依据。