本项目在多目标和多学科数值优化方法中的优化方法和如何将适用于单目标优化方法应用于多目标优化方法中去等问题进行了较系统和较深入的研究。已有的优化方法可分为确定性算法和遗传算法二类。单目标优化是标量优化,多目标优化是矢量优化,为使大量已有的优化方法应用于多目标优化,构造一个合适的综合目标函数是重要的。在确定性算法中提出了一种变权系数法,在给定权系数分配下可获优于已有的线性加权法的有效解。在遗传算法中提出了一种适应度函数,可取得很好的优化效果。提出了一种对各目标实现均衡地优化的综合目标函数的非线性组合法,其结果优于线性组合法的结果。共完成了8 篇学术论文。
英文主题词Aerodynamic Characteristics Keywords Aerodynamic characteristics; low observability; multiobjective/multidisciplinary optimization ,Low observability ,Multidisciplinary Optimijation