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广义凸分解理论及应用
  • 项目名称：广义凸分解理论及应用
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60873127
  • 申请代码：F020508
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：刘文予
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：华中科技大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

本项目研究广义凸分解理论及应用。从发掘和处理互斥关系的角度出发，简化凸分解问题，建立凸分解问题的解决方案。针对数据集的特性构建Morse函数，提出一种有效融合多个Morse函数的方法，获得一种全新的、适用于任何连续或离散数据集的凸分解理论。定义尺度描述子，研究尺度描述子的性质并挖掘其几何意义，通过将尺度描述子引入凸分解，获得满足视觉特性的多尺度凸分解理论方法。提出先粗略、后精确的分割线两步定位方法，同时将凸分解的求解过程归结为线性规划问题，研究凸分解的快速算法。以多尺度广义凸分解的性质为基础，研究其在计算机视觉、计算机图形学和科学数据可视化等领域，包括多尺度形状骨架提取、三维传感器网络覆盖问题研究、高维数据PCA分析等方面的应用。

中文主题词： 凸分解；广义；多尺度；互斥；视觉
结论摘要：

英文主题词convex decomposition; generalized; multi-scale; mutually exclusive; visual

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 23
  • 30
  • 3
  • 0
  • 0
期刊论文
A Video Coding Scheme Based on Joint Spatiotemporal and Adaptive Prediction
一种改进的JSD距离的空间直方图相似度度量及目标跟踪
基于骨架接合节点特征的形状识别与分类
Improving application placement for cluster-based web applications
Effective improved graph transduction
Neither shortest path nor dominating set: Aggregation scheduling by greedy growing tree in multihop
Spread Spectrum Image Watermarking Based on Perceptual Quality Metric
基于对称KL距离的相似性度量方法
Learning Adaptive Metric for Robust Visual Tracking
基于多尺度三元组描述子的形状匹配方法
形状匹配方法研究与展望
On Efficient Processing of Continuous Historical Top-k Queries in Sensor Networks
大规模地形可视化中的纹理技术
无线传感器网络中基于骨架的路由协议
一种细胞核内DNA物质含量准确测量及回归校正新方法
定量细胞分析中特征向量降维方法研究
局部集的3D模型水印方法
会议论文
Co-transduction for Shape Retrieval
Unsupervised clustering using graph transduction
Two-Step Coding For High Definition Video Compression
Arbitrary directional edge encoding schemes for the operational rate-distortion optimal shape coding
Efficient Data Collection with Sampling in WSNs: Making Use of Matrix Completion Techniques
Object Recognition Using Junctions
Shape matching using points co-occurrence pattern
A hybrid admissible distortion checking algorithm for the B-spline-based operational rate-distortion
Tracking Low Resolution Objects by Metric Preservation
Accurate distortion measurement using analytical model for the b-spline-based shape coding
A Symmetric KL Divergence Based Spatiogram Similarity Measure
Adaptive and Discriminative Metric Differential Tracking
Rapid shape retrieval using improved graph transduction
Active Skeleton for Non-rigid Object Detection
Feature Context for Image Classification and Object Detection
Shape matching and recognition using group-wised points
Accurate Distortion Measurement for B-Spline-Based Shape Coding
Multiple Feature Fusion for Object Tracking
CASE: Connectivity-based Skeleton Extraction in Wireless Sensor Networks
Perceptual relevance measure for generic shape coding
Integrating contour and skeleton for shape classification
Convex Shape Decomposition
Inference scene labeling by incorporating object detection with explicit shape model
Efficient Mobile Content Delivery Based on Co-route Prediction in Urban Transport
Minimum Near-Convex Decomposition for Robust Shape Representation
Image Labeling by Multiple Segmentation
Maximal Cliques that Satisfy Hard Constraints with Application to Deformable Object Model Learning
Skeleton Graph Matching Based on Critical Points Using Path Similarity
Building a Robust Appearance Model for Object Tracking
Shape Band: A Deformable Object Detection Approach
专利
一种水下无线传感器网络节点的三维定位方法
一种传感器网络骨架提取方法
一种传感器网络异常检测方法
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