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Gabor特征抽取的快速算法及人脸识别应用研究
  • 项目名称：Gabor特征抽取的快速算法及人脸识别应用研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：60702076
  • 申请代码：F010401
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2008-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人：赵英男
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：吉首大学
  • 批准年度：2007
中文摘要：

由于2D Gabor滤波器具有生物学背景及最佳的时频局部化性质，广泛应用于计算机视觉的许多领域。然而，Gabor滤波器在实用中也存在一些局限和不足。一个重要的问题是Gabor特征维数较高，目前没有一种有效的Gabor特征抽取快速算法，由此带来较慢的处理速度、较大的计算开销和存储负担等，这必将制约其推广应用。该项目研究致力于构建与完善Gabor特征抽取快速算法的理论框架模型，并设计对应的快速算法。具体研究内容包括提出一种实用的Gabor滤波器参数设置算法；对Gabor核函数窗的设置进行分析；并对Gabor特征与对称性的关系进行了研究，提出一种应用于人脸识别的基于镜像对称的Gabor特征快速抽取算法；结合人脸识别技术的最新进展，如2DPCA、局部性保留投影LPP、局部嵌入分析LEA等，提出了一系列相关算法的改进及应用，取得了一定的研究成果。本项目共发表SCI论文2篇，EI论文15篇，国内核心期刊论文10余篇，参加国际学术交流13人次。

中文主题词： Gabor特征；特征抽取；人脸识别
结论摘要：

英文主题词Gabor feature; feature extraction; face recognition

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 54
  • 15
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
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基于混合优化模糊C均值算法的网格资源聚类
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瓜果分类BP算法研究与实现
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一种新的高线性OTA及其应用
数字图像处理技术的现状及其发展方向
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基于颜色和知识的生物特征预处理方法
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改进的基于梯度的指纹方向场计算方法
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基于迭代与优化搜索策略的二维Otsu算法
基于SSH+DWR的Web开发框架研究与应用
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会议论文
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