中文摘要：

癌症严重地威胁人类的生命，而且是一种典型的基因型疾病。对于肿瘤型癌症，从正常干细胞到癌症的临床发现约需15－20年时间。如果我们能了解癌症形成的基因网络机理，就能对癌症的早期诊断和临床治疗提供理论依据，就能拯救无数的生命。全世界，尤其是发达国家，投入了大量的人力和财力来研究癌症。本项目是我们前期课题"数学和计算机在癌症生物学中的应用"的深入，我们将用数学模型和计算机模拟癌症数据来进一步探讨癌症形成的基因网络机理，为癌症的早期诊断和临床治疗提供理论依据。基因网络研究也是目前国际上生物学，生物统计学，生物数学工作者最热门的研究课题。

结论摘要：

通过项目的资助，项目组成成员完成学术论文15篇，其中11篇学术论文已发表，4篇已经在投；申请人通过与美国匹茨堡大学的 Banerjee博士合作，得到了对调控胚胎干细胞的分化的基因网络及其鲁棒性分析方法，基因网络的鲁棒性问题是生物信息学领域一个重要而且困难的问题，我们找到了一种解决方法，项目成果于2012年发表在高影响因子杂志PLOS ONE上。我们还完成了生物数学中一些问题的研究与常微分方程几何理论中的一些问题的研究。项目组成成员参加国际和国内学术会议20余人次。我们还培养了多名博士研究生和硕士研究生，其中1名博士生、9名硕士生已经毕业，8名博士生、7名硕士生在读。所有的博士研究生和硕士研究生具备数学与生物学等知识交叉的能力。我们还邀请了多位国内外知名专家来华中师范大学讲学并进行短期合作研究。