中文摘要：

全景立体显示技术是在空间上形成真实立体图像的技术。它由全景立体图像的采集子系统和成像子系统构成。采集子系统是通过微透镜阵列和图像传感器采样立体场景信息获得2D图像。成像子系统(II)是将采集的2D图像通过逆光学途径在空间上再现立体场景。计算机全景成像技术（CII）利用计算机重新再现立体图像的技术，即由计算机根据全景立体图像采集子系统所采集的2D图像，经过图像处理技术而生成三维图像的技术。本项目主要研究符合全景立体图像特点的图像无损压缩方法、3D场景深度信息的测量方法、提高计算机重构全景图像的分辨率方法、修正全景立体成像系统光学参数和提高图像质量的方法。计算机全景成像技术重构的立体图像在分辨率和图像质量上优于光学的全景成像技术，同时能够储存和传输。它可应用于军事立体地形的存储显示、医学上外科手术的立体数据的保存、建筑行业立体模拟设计及显示、航天航空数据的测量、多媒体娱乐等多个领域。

结论摘要：

全景立体显示技术具有独特的优点，成为三维图像领域内的研究热点。本项目对全景成像系统中计算机重构分辨率、全景图像的压缩、三维场景深度测量、提高全景立体图像对比度等需要解决的关键问题进行了深入的研究。通过三年的研究工作，已经搭建全景立体显示系统，提出提高计算机重构全景图像分辨率的技术；提出基于全景成像技术的3D场景深度测量方法；提出新的适用于全景成像系统的压缩算法；提出减少全景图像交叉干扰、提高图像对比度的方法。在国内外重要学术刊物、国际会议发表论文11篇，其中SCI收录1篇，EI收录5篇；完成博硕士论文7篇；国家发明专利授权1项；获得吉林省科学技术进步三等奖1项，吉林省自然科学学术成果二等奖1项。已经完成项目计划内容。　　本项目的研究成果可以应用于全景（立体）显示系统。提高计算机重构全景图像分辨率的方法可以在不改变现有的全景成像系统硬件设备条件下，以数字处理方法提高重构图像的分辨率，进一步改善图像视觉质量；全景图像压缩方法根据全景成像系统的光学特性，充分利用元素图像的特征，使得全景图像的压缩率得到极大提高，同时保持良好的图像效果，使全景图像在存储、传输、处理等方面节约空间、时间，提高效率；在三维场景的深度测量中，把Marr立体匹配约束条件加入基于角点特征的全景图像视图对的匹配算法，提高了匹配准确率，从而提高深度测量精度；分别利用空间映射技术和基于摄像头阵列的元素图像获取方法，可以减少交叉干扰，改善重构三维图像清晰度，提高观察者对深度的感知能力。　　本项目的研究成果为全景成像技术的发展提供了理论依据和实践基础，为全景成像技术的广泛应用起到推动作用。