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中文摘要：
项目从融合的角度研究了基于认知无线电(CR)的多带正交频分复用超宽带（MB-OFDM-UWB）系统多用户频谱资源分配与抗干扰技术。通过准确的频谱感知、合理的资源分配，使得UWB系统能实时自适应周围频谱环境，提高系统容量，最大限度地消除或抑制干扰。研究了基于干扰特征的交织与编码联合抗干扰算法,设计了多址与抗干扰一体化的系统模型。在此基础上，研究了单节点频谱检测与多节点频谱协作检测算法，推导了最佳判决门限和无线认知中继协作感知的频谱检测性能，提出了线性合并算法以及基于循环平稳特征的能量检测算法，提高了在低信噪比环境下的频谱检测性能，克服了噪声波动对频谱检测性能的影响，对不同调制制度的主信号感知具有稳健性。进一步，根据无线认知中继网络上、下行链路子载波的信道特性，研究了认知网络的频谱资源分配，提出上、下行链路子载波联合优化的分配算法，以子信道增益差值因子的大小分配下行链路子载波，以源节点和中继节点功率最小化配对上行链路子载波，以用户的实时需求分配子载波的比特和功率，有效降低了系统发射功率，提高了系统吞吐量。最后，建立了基于CR的MB-OFDM-UWB实验平台，验证了理论结果。
结论摘要：
英文主题词cognitive radios; ultra wideband; multi-access; anti-interference
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