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基于约束优化算法及波场延拓的复杂地质体速度智能拾取
  • 项目名称:基于约束优化算法及波场延拓的复杂地质体速度智能拾取
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:41174098
  • 申请代码:D040901
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2012-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人:林年添
  • 依托单位:山东科技大学
  • 批准年度:2011
中文摘要:

速度自动拾取不仅能提高常规地震资料处理的效率,而且还能快捷地为叠前深度偏移提供其所需的初始速度及为地球物理储层岩性分析提供有效的速度信息。本项目力图运用Markov过程的基本理论- - 向前能做最大"能量团"的积分并向后递归计算最优解的Viterbi算子约束优化目标函数(速度谱),实现速度的自动拾取;利用新推出的具有非线性变换(压缩波形)与自适应变延迟滤波作用的"保重心压缩滤波"对目标函数(速度谱)进行再定义(压缩滤波),提高速度谱的分辨率,为优化拾取提供良好数据源;运用波动理论对深且复杂波场进行延拓以消除目标层段以上的上覆介质横向不均匀性对波场的影响,改善深层速度谱,提高深层拾取速度的精度,以实现复杂地质体速度智能化拾取,提高生产效率,降低勘探成本。也为地震资料处理最终实现全程智能化处理奠定基础。

结论摘要:

面对复杂勘探对象,速度分析的精确与否是地震资料正确成像及能否最终获取更真实有效地质信息的关键。然而在常规地震资料处理中,速度分析涉及大量的计算,实现时花费相当大,这其中主要工作和时间是在速度的拾取上。因此,有必要研究一种快速、有效的自动拾取速度谱的新方法以减少或解决上述存在问题。本研究通过运用Markov过程的基本理论——向前能做最大“能量团”的积分并向后递归计算最优解的Viterbi算子约束优化目标函数(速度谱),实现了速度的自动拾取;利用新推出的具有非线性变换(压缩波形)与自适应变延迟滤波作用的“保重心脉冲压缩滤波”对目标函数(速度谱)进行再定义(压缩滤波),提高了速度谱的分辨率,为优化拾取提供良好数据源;运用波动理论对深且复杂波场进行延拓以消除目标层段以上的上覆介质横向不均匀性对波场的影响,改善深层速度谱,提高深层拾取速度的精度,以实现复杂地质体速度智能化拾取,提高生产效率,降低勘探成本。也为地震资料处理最终实现全程智能化处理奠定些基础。本研究通过开展⑴高分辨率速度谱制作方法研究;⑵叠加速度最佳约束优化拾取;⑶提高深层速度谱分辨率方法研究;⑷本研究方案效果评估方法研究等的研究,取得了重要成果有; ① 借鉴物体重心的求取,提出的“保重心脉冲压缩滤波”法具有非线性变换与自适应变延迟滤波作用,将之成功地应用于速度谱能量团的压缩滤波,提高速度谱的分辨率,为优化拾取提供良好数据源。 ② 将具有约束优化自动搜寻并获取最优解功能的Viterbi算法成功地应用于速度的自动拾取中,实现了速度智能拾取。 ③ 运用波动理论对深且复杂波场进行延拓以消除目标层段以上的上覆介质横向不均匀性对波场的影响,改善深层速度谱,提高深层拾取速度的精度,初步实现了复杂地质体速度智能化拾取与波场成像。速度自动拾取不仅能提高常规地震资料处理的效率,而且还能快捷地为叠前深度偏移提供其所需的初始速度及为地球物理储层岩性分析提供有效的速度信息。因此,研究、研制和完善叠加速度智能拾取系统,最终实现叠加速度智能拾取,具有重要的理论意义和实际应用价值。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 25
  • 3
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
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