中文摘要：

本项目在中医方剂理论指导下，利用性味归经图形化数据挖掘技术对方剂组成进行研究，以经典名方四物汤类方为示范研究对象，为方剂效应成分群研究提供指引，构建方剂图形化分析技术导向下的方剂效应成分群发现新方法。研究内容包括1. 依据中药性味归经属性建立方剂图形化分析技术。2. 基于图形化分析技术，结合现有活性数据发现代表特定功效的潜在效应成分群方法构建。3. 四物汤类方潜在效应成分群的分离制备及药理活性测试，验证方法可靠性。这种新方法将方剂理论与实验研究相结合，在对成分群进行分离制备和活性评价前，通过图形化分析技术预先确定可能的目标成分群，以减少实验工作量，保持各效应成分间的相互作用，发现能够代表原方特定功效的效应成分群。该方法对于快速发现方剂效应物质基础，研究方剂活性作用特点，指导方剂新药开发，丰富方剂理论的现代研究都是一种有价值的尝试和探索。

结论摘要：

本项目在中医方剂理论指导下，分别建立应用了性味归经图形化数据挖掘技术、关联规则数据挖掘技术以及中药天然产物化学成分快速鉴定技术、方剂功效与活性成分群关联技术等新技术方法及相关数据库，对经典名方四物汤类方的配伍关系、结构特点以及与功效相关的活性成分群进行了研究。本项目研究建立了具有方剂特点的数据挖掘方法、相关软件以及方剂功效与活性成分群研究方法，不仅适用于四物汤类方，也可用于其他中药方剂相关研究。本课题进行期间具体研究内容如下1、建立完善了多种数据挖掘的基础数据库，包括中药数据库（含8848种中药相关信息）、中医方剂数据库、四物汤类方活性数据库、中药及天然产物化学成分液质联用数据库等。这些数据库内容丰富，为进一步开发数据挖掘方法提供了坚实的基础。2、在数据库基础上开发了中药方剂图形化挖掘方法及关联规则挖掘方法，用于四物汤类方及相关药对的配伍特点分析。通过研究，发现了各四物汤类方的共同功效所对应的药性配伍特点，并初步分析了各方的特异性。通过关联规则挖掘，探讨了四物汤的组方结构，并尝试用于中药配伍禁忌的结构特点研究。3、以液质联用技术为基础，比较全面的分析了四物汤类方的化学成分，并建立了化学成分鉴定方法。以桃红四物汤为例，利用数学模型分析了各药物在单煎和传统合煎方法间化学成分的差异，并确定了在各药单煎合并情况下最接近原方的比例。该方法对优化中药配方颗粒组方具有一定的借鉴意义。4、结合四物汤类方化学成分信息和大量生物活性数据，在类比的基础上，根据四物汤类方共同和差异功效，分析各功效所对应的活性成分群。经比较分类，将四物汤类方各功效基本分为补血、活血、调经、止痛、行气、清热、消肿等几类，并分别找到对应各功效的活性成分群。该方法可尽可能的避免按化学性质拆分造成的功效活性成分群割裂，保持各成分间的相互作用。该方法可为中药方剂特定功效活性成分群的发现、分离、制备提供指导，有助于中药方剂特定功效的物质基础研究。