中文摘要：

雷达生命探测仪是灾后搜寻幸存者的重要工具，它发射电磁波穿过墙壁，接收人体反射回波，识别呼吸和心跳等生命信号。生命信号识别是至关重要的问题。生命信号是一种干扰噪声强的微弱摄动信号、信号随机性强、非平稳，给呼吸心跳信号的分离、生命体个数的识别带来很大困难。考虑到传统单频连续波雷达比超宽带雷达具有的优势，本项目以多天线单频连续波雷达为基础，采用近来出现的一种突破性的时频分析理论框架EMD（经验模态分解）非常有效的处理非平稳微弱生命信号，建立多天线条件下的多摄动目标模型，研究基于EMD理论的克服呼吸心跳信号相互干扰的方法，分析人和动物的生命信号在时频联合域的有效特征，从而建立分类器。研究EMD和BSS相结合的多摄动目标数量的欠定估计方法及其快速算法。建立SEMCAD软件仿真平台和雷达硬件测试平台，结合仿真和实测两个方面加以验证，逐步完善整套算法。为实现更经济实用的雷达生命探测仪，提供理论技术支持。

结论摘要：

穿墙生命探测雷达（TWDR）是灾后搜寻幸存者的重要工具。生命信号是一种受强噪声干扰的微弱信号，信号随机性强，具有非平稳特性，这给呼吸和心跳信号的分离、多目标的识别带来很大困难。 我们将高分辨率谱估计、自适应信号处理、盲源分离算法、模式识别等现代信号处理技术运用于生命信号的识别。先进的信号处理技术不仅提高了穿墙生命探测雷达的生命信号的识别精度，而且能够实现多人识别。已取得一批有特色、有实用价值的成果。项目基本按照计划展开工作，执行的成果主要反映在11篇学术论文、4篇学位论文、2部软件、1部样机中。