中文摘要：

Internet环境动态、多变的特性使得服务的质量呈现出明显的"不确定性", 服务质量预测成为相关应用（动态服务选择、组装等）中最为关键的步骤之一。现有研究尚未对服务质量预测技术进行明确、深入的探讨- - 大多数研究都直接将服务质量属性的度量方法（比如使用长期历史性数据取平均值等方法）直接用于预测这样的方式显然不能得到较为精确的预测结果。本项目以Web Services的服务质量作为研究对象，具体研究服务质量预测的支持机制、以及服务质量的动态预测机制。本项目的研究成果包括，提出了一种多源的服务质量信息采集框架、提出了基于模式发现的服务响应时间预测技术、提出了一种面向场景基于预测的Web Services自动选择机制以及服务软件适配机制。