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复杂多时标过程的预测控制算法
  • 项目名称：复杂多时标过程的预测控制算法
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：60504004
  • 申请代码：F0301
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：赵均
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：浙江大学
  • 批准年度：2005
中文摘要：

本项目以一类具有多时标特征的复杂过程为对象，针对快慢动态间交互导致的病态系统问题和非最小相位问题，在模型预测控制的框架内，研究快慢系统基于非奇异摄动理论的多时标模型分离方法，提出基于多时标模型的预测控制算法。研究基于渐近黑箱理论的多变量模型辨识方法及基于频率分解的多通道测试信号设计方法。本项目是申请者在预测控制实际应用中提取的科学问题，所涉及的多时标对象在流程工业中非常普遍，是一项极具工业应用背景的研究工作。本项目提出的基于模型时标分离的预测控制研究方法，不仅具有很强的实用性，而且类似的研究工作和研究成果经文献查询目前国内外还没有报导。

中文主题词： 预测控制;多时标对象;模型辨识
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 12
  • 4
  • 0
  • 0
  • 1
期刊论文
新一代的自适应模型预测控制器
基于渐进黑箱理论的多变量辨识方法
一种在线辨识扰动模型的MPC控制器及其在溶剂脱水塔装置中的应用
基于多自由度性能指标的模型预测控制算法
基于期望响应的预测函数控制参考轨迹自校正方法
多时标分散预测控制算法
基于渐近理论的两阶段过程辨识方法
变增益的非线性预测控制算法
基于稳态非线性模型和线性ARX模型组合的非线性预测控制
一类化工过程多变量系统的自适应非线性预测控制
基于输入输出模型的分散双时标控制方法
基于输入输出模型的双时标分散控制方法
会议论文
Neural Network Model Based on Predictive Control for Multivariable Nonlinear Systems
Pseudo random Binary sequence design for identification of multivariable system
A Design Method of Bang-Bang and PID Integrated Controller Based on Rough Set
A Novel Robust Tuning Strategy for Model Predictive Control
著作
预测控制
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