近年来,在先进信息技术的推动下,越来越多的行业都已经开始广泛采取动态定价策略。根据这一发展,学术界许多学者开展了对联合库存定价问题的研究。迄今为止,这方面研究工作大多数假定订购数量为无约束的。然而在实际供应链中,生产与运输通常是一个固定批量的整数倍。此外,供应商经常会因为采购方订购量大而给出一定的折扣。因而,把现有的一些联合库存定价模型扩展到批量订购下,是本项目的一个主要研究工作。在本项目中,我们将先考虑与库存相关的成本率函数为凸函数的情况,继而把模型拓展到成本率函数为拟凸的情况。进一步的,分别考虑存在随机产能约束和固定成本的两类情况。由于批量订货的引入使得现有的一些理论工具难以解决上述问题,因而我们将运用新提出的Q-跳凸函数理论对本项目中所建立的模型进行分析,研究批量订货情形下联合库存定价问题最优策略的结构特性,同时建立快速、有效的优化算法对模型进行数值求解,并分析算法的计算复杂度。
英文主题词joint inventory-pricing problem;batch ordering;joint location-inventory problem;integer programming;