传染病研究的经典数学处理总是忽略种群的结构或者把种群看作是规则而均匀分布的,但真实的社会系统、生态系统等往往具有一定程度的结构复杂性,因此,研究具有复杂结构的种群上的传染病动力学成为最近几年一个备受关注的课题。本项目结合数学建模、物理分析及计算机模拟等方法,考虑种群结构的非均匀(heterogeneity)、非对称(asymmetry)、分层(hierarchy)、群落(community)、权重(Weight)、动态(Dynamic)等性质,从事以下三个方面的研究1)构造更加符合实际的种群网络模型;2)改进经典的传染病模型及相应的免疫机制;3)探讨种群结构对传染病动力学的影响以及动力学过程反过来对种群的重塑,研究种群演化的自适应和自组织性质。这些研究对于在更加接近实际的层面上研究传染病,探索疾病的传播机制和提出有效的免疫策略,具有重要的理论意义及潜在的应用前景。
英文主题词complex systems; epidemiology; complex networks