复杂系统和复杂网络已成为物理学研究的一个重要前沿。各种呈现网络形态的大型技术系统以及更加复杂的社会网络,与人类活动十分复杂地相互关联。本项目主要关注传输网络、交通网络、计算机互联网和社会网络四类大系统,特别以社会网络上的推荐系统和热能传输网络作为研究重点。对推荐系统,我们引进熵和自由能的概念来刻画推荐结果的多样性和整体性能,并应用能量扩散和热传导过程,设计了新的精确个性化推荐算法。对热传输网,我们首次提出了一维原子链交联构成的热传导网络模型,揭示了界面热阻对热传导的影响及网络结构非均匀性导致的整流效应。这些研究成果对理解和驾驭这两个极其重要系统做出了关键性贡献,居于世界前列。本项目还在Heaps定律与Zipf定律的普遍关系、生物群体集体行为、合作竞争系统、一类多层网、以及人类动力学的研究中做出了一流成果。对原定计划书规定的其它研究内容,例如网络的基本性质、同步、级联动力学、演化博弈、流行病传播等研究也都取得了有创新性的成绩。大部分成果得到国内外同行的好评或认可。总之,原定计划已经很好地完成,在一些研究内容中取得了突出成果。
英文主题词Statistical Physics; Complex Systems; Complex Networks; recommendation system on social network; heat transmission network