中文摘要：

项目的研究目标是以电子行业柔性单元装配线为背景，考虑培训成本和培训时间等资源约束以及员工学习能力和学习效率等因素的影响，从经济、生产和人性化等角度，提出基于仿真优化的交叉培训规划方法，包括考虑任务复杂度的交叉培训规划方法、考虑产品生命周期的多阶段交叉培训规划方法、考虑员工满意度的交叉培训规划方法、考虑团队性能、经济性能和生产性能的多目标交叉培训规划决策方法。研究成果不仅在理论上提出适合单元装配线的交叉培训规划的理论和方法，而且为单元装配型企业构建人力资源分布提出策略和建议，促进柔性单元装配线的整体性能提高及为单元装配线的应用提供技术支撑。

结论摘要：

为了更好地培训和规划人力资源,本项目提出了基于仿真优化的交叉培训规划方法研究。目标是从经济、生产和人性化等角度出发,以电子行业柔性单元装配线为背景，考虑培训成本和时间等资源约束以及员工学习能力和效率等因素的影响，建立数学模型和相应的算法。研究工作紧跟学科发展的趋势，按计划围绕以下方面展开了研究1）基于仿真的单元装配线人力资源规划方法；2）考虑多任务技能的单元装配线人力资源规划方法；3）考虑员工满意度和培训成本的多目标交叉培训规划方法；4）考虑人性因素和经济因素率的多目标交叉培训规划方法；5）基于仿真优化的多目标交叉培训方法。项目研究进展顺利。 首先，针对单元装配线人力资源管理中的人员技能规划问题，深入研究了员工的能力和行为特征，建立了基于分布式任务调度方法的准时化生产线的仿真模型。接着，在仿真研究的基础上，建立了多目标的单元装配线规划理论模型，并进一步考虑了SPT和FCFS两种调度规则下的单元装配线规划方法。然后，提出了考虑员工满意度和培训成本为目标的人员培训规划方法，分别建立了针对单元装配线和装备维修小组的多目标规划模型，并给出了基于NSGAII的改进算法。然后，提出了考虑了员工满意度和学习效率的多目标交叉培训规划模型，并给出了基于MPSO的改进算法。最后，针对上述问题，建立了单元装配线的仿真模型和智能算法，求解有效的非支配数值解。 上述研究工作分别在问题特征和求解算法方面获得了创新性的成果。首先，研究了人性因素对交叉培训的影响，增强了方法的实用性。然后，针对非线性多目标优化模型，提出了基于NSGAII和MPSO的改进算法，以及结合仿真模型的混合算法，获得了良好的效果。总的来说，研究成果不仅在理论上提出了适合单元装配线的交叉培训规划的理论和方法，而且为企业构建人力资源分布给出了策略和建议。 在自然基金委的资助和研究组的共同努力下，项目在论文、学术交流和人才培养方面取得了些成绩。目前，被发表和录用论文总共14篇，其中国际期刊论文6篇，国内期刊论文3篇，国际学术会议论文5篇。此外，研究组成员多次参加了国内学术会议，并先后前往德国、日本和香港进行交流，与美国宾夕法尼亚州立大学、新墨西哥州立大学和新加坡理工专科学校的老师合作发表论文。在人才培养方面，培养了一名博士生毕业。今后，项目组会进一步在人力资源管理领域的优化方法方面做出新的贡献。