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基于HEVC的运动信息可分级的研究
  • 项目名称：基于HEVC的运动信息可分级的研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：61202160
  • 申请代码：F020502
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2013-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人：陈虎
  • 依托单位：四川大学
  • 批准年度：2012
中文摘要：

运动信息可分级是一种新颖的可分级技术，该技术通过平衡运动信息码率与纹理信息码率来提供最佳的视频图像质量。课题致力于运动信息可分级在新一代高效视频编码标准HEVC中的应用研究，研究适用于HEVC的运动信息结构可分级方式、运动信息精度可分级方式、运动信息可分级模型；建立HEVC编解码系统的率失真模型；设计并完成运动信息萃取器。课题研究将首次提出并实现在HEVC中的运动信息可分级，明显提高编码器的编码效率。

中文主题词： HEVC；视频编码；运动信息可分级；率失真；
结论摘要：

英文主题词HEVC；video coding；motion information scalability；rate-distortion；

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 9
  • 1
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
Few-view image reconstruction combining total variation and a high-order norm
To predict unseen head poses using densemultivariate label distribution
Head Pose Estimation with Improved Random Regression Forests
基于CPR和CLM的多视角人脸特征点定位方法
基于多变量标签分布的连续型姿态估计方法
基于 PSO 的人脸姿态估计
基于深度学习的人脸姿态分类方法
一种改进的三维局部约束模型初始化方法
基于局部形状约束网络的人脸对齐
会议论文
An SVD-based Fragile Watermarking Scheme With Grouped Blocks
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