本项目拟运用随机网络演算理论,对业务感知网络实时QoS问题进行研究,具体内容包括(1)研究业务感知网络的业务流与服务能力特征,通过引入随机到达曲线及随机服务曲线,构建业务流随机模型与服务能力随机模型;(2)通过对所选的特征参数的测量和链路状态的估计,研究业务感知网络的接纳控制机制,提出有效利用链路资源的接纳控制策略;(3)研究业务感知网络路由策略,提出具有自适应能力、能够快速收敛的路由方案,以满足业务流实时性需求;(4)运用随机网络演算理论,构建业务感知网络的实时QoS评价模型,并进行实证研究。实时QoS研究是业务感知网络性能评价的重要组成部分,属于当前新型网络应用所共同面临的基础性问题。项目研究成果可以广泛应用于网格环境、P2P实时应用、流媒体数据传输、网络游戏等多种领域。因此,本项目不仅具有重要的科学意义和学术价值,而且也具备广阔的应用前景,其社会效益与经济效益都将十分显著。
Flow Aware Networks;Stochastic models;Real time evaluation;Quality of Service;
本项目运用随机网络演算、随机Petri网、以及优化等理论,对业务感知网络实时QoS问题进行研究,并根据国际研究热点将无线网络环境中的业务感知网络QoS问题也纳入研究内容之中,具体内容包括(1)航电网络中业务感知网络的建模与性能评价问题;(2)有线/无线混合网络中的业务感知网络建模与评价问题;(3)GPS调度器在业务感知网络中的建模与性能评价问题;(4)基于随机博弈网的无线共享信道性能评价问题;(5)MIMO-LTE系统中的流级性能评价问题;(6)认知无线电系统中的流级性能评价问题。实时QoS研究是业务感知网络性能评价的重要组成部分,属于当前新型网络应用所共同面临的基础性问题。上述项目研究成果可以广泛应用于航电网络、无线网络、P2P应用层覆盖网络等多种领域,为在这些网络环境中实施各类对QoS需求较高的应用提供了理论基础。