飞机设计是一个典型的多目标多学科设计优化问题,本项目根据飞机总体和结构设计特点,研究有效的飞机多学科设计优化方法。在数学建模、分级、学科间协调解耦、数据传输、近似技术和计算分析方法等关键问题和基于实验设计与响应面回归分析工程方法的研究做出创新性的成果,并根据这些成果建立功能优良的多学科设计优化软件系统框架。对飞机设计多目标优化设计问题,发展改进多目标遗传算法,能够得到具有稳态和均匀性的高性能多目标
飞机设计是一个典型的多目标多学科设计优化问题,本项目根据飞机总体和结构设计特点,研究有效的飞机多学科设计优化方法。在多学科设计优化数学建模(包括系统建模、分级、学科间协调解耦、数据传输等)、基于试验设计的高效实用近似技术、协同优化算法及高性能多目标优化算法方面做出了创新性的成果比较了现有近似技术的近似精度,并做出了改进。从几何意义上对协同优化算法进行分析,提出了动态松弛算法和子空间近似优化算法,提高了协同优化算法的收敛性能和设计效率。对飞机设计多目标优化问题,发展了新的多目标优化算法,能够得到具有稳态和均匀性的高性能多目标优化非劣解集。完成了实现多学科自动优化设计所必需的优化方法库和多目标优化方法库。根据这些成果建立了功能优良的多学科设计优化框架。在以上研究基础上,成功实现了某运输机计及气动弹性的机翼气动/结构综合优化设计,以及某型无人机机翼结构多目标优化设计的应用研究。