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基于多数据源协同学习方法的方剂组配规律研究
  • 项目名称：基于多数据源协同学习方法的方剂组配规律研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：61303131
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：林耀进
  • 依托单位：漳州师范学院
  • 批准年度：2013
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 15
  • 0
  • 0
  • 0
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期刊论文
协同过滤中有影响力近邻的选择
基于LDA的社会化标签综合聚类方法
联合主题模型的标签聚类方法
一种基于模糊信息熵的协同过滤推荐方法
基于信息熵的协同过滤算法
在线增量标签主题模型
噪声数据下基于模型权重与随机子空间的集成学习
属性合取范式与知识动态发现
基于协同过滤的药物重定位算法
基于依赖空间的变精度粗糙集属性约简
基于标记权重的多标记特征选择算法
基于最近邻互信息的特征选择算法
融合特征排序的多标记特征选择算法
基于特征相关的谱特征选择算法
A social tag clustering method based on common co-occurrence group similarity
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