互联网信息的聚合与观点演化机制研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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互联网信息的聚合与观点演化机制研究

项目名称：互联网信息的聚合与观点演化机制研究
项目类别：面上项目
批准号：60972012
申请代码：F010105
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2010-01-01-2012-12-31

项目负责人：沈波
负责人职称：副教授
依托单位：北京交通大学
批准年度：2009

中文摘要：

近年来，互联网上的信息传播过程和网络宏观舆论的研究，已逐渐成为信息领域、复杂系统领域和以复杂网络为研究对象的交叉学科领域的研究热点之一，同时也受到各国政府的高度重视。互联网信息具有显著的超时空性、双向性和由此带来的衍生性等诸多复杂特性，网络中的个体通常表现出显著的极端性、顽固性和有限理性相结合的复合特征，个体倾向同所表达观点之间往往呈现非线性关系。这些复杂因素致使传统舆论的理论和过于简化的模型难以描述网络观点的演化过程。鉴于此，本项目拟以交叉学科的思想，侧重信息科学的手段，研究网络信息的聚合过程，探讨个体倾向性与观点选择间的映射关系，建模个体观点在复杂网络环境中的相互作用，并将重点放在互联网特质引起的观点演化环境的变化上，寻找影响网络观点演化和舆论形成的关键条件，以期加深对网络观点演化机制的理解，并将其应用到网络舆论引导的实际应用中，同时也为复杂系统的理论研究提供一些探索性的成果。

中文主题词：互联网；舆论；信息聚合；观点演化；建模

英文摘要：

The internet；public opinion；information polymerization；opinion evolution；modeling

英文主题词： The internet；public opinion；information polymerization；opinion evolution；modeling

结论摘要：

本项目以交叉学科的思想，侧重信息科学的手段，研究网络信息的聚合过程，探讨个体倾向性与观点选择间的映射关系，建模个体观点在复杂网络环境中的相互作用，并将重点放在互联网特质引起的观点演化环境的变化上，寻找影响网络观点演化和舆论形成的关键条件，以期加深对网络观点演化机制的理解，并将其应用到网络舆论引导的实际应用中，同时也为复杂系统的理论研究提供了一些探索性的成果。研究结果包括对网络信息聚合过程的研究，分析信息聚合过程中的相变现象，研究网络节点结构与局部偏好的关系、局部偏好与话题的传播关系、少数观点的演化条件及演化过程等方面；对个体间倾向性的相互作用关系与作用过程进行建模，研究多观点条件下个体倾向性的变化规律、多观点序列结构与倾向性间的相互影响、连续作用过程在改变个体倾向性方面的效能、网络信息传播结构对个体交互模式的影响等方面，同时还开展了极端个体存在的条件、范围及位置特征的研究，微博和其他SNS类网络应用中的观点传播机制的研究；研究影响网络宏观观点的条件与HUB点，探讨驱使舆论宏观表象发生改变的触发因素和持续作用、信息交换路由、互联网拓扑等因素的作用等。这些研究结果均以学术论文的形式发表（共发表论文36篇，其中包括SCI 15篇，EI 4篇，ISTP 9篇）。在2010，2011和2012年，多次参加了相关国际会议与学术交流活动，开展了与国内外相关单位间的合作与交流，培养了3名博士和6名硕士。

成果综合统计