欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
立项数据库
> 立项详情页
基于多标记学习的网络重叠社区发现模型及应用研究
项目名称:基于多标记学习的网络重叠社区发现模型及应用研究
项目类别:面上项目
批准号:61370129
项目来源:国家自然科学基金
研究期限:1900-01-01-1900-01-01
项目负责人:于剑
依托单位:北京交通大学
批准年度:2013
成果综合统计
成果类型
数量
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
18
0
0
0
0
期刊论文
基于成分金字塔匹配的对象分类方法
基于对象颜色的图像特征加权表示方法
一种分割-合并聚类算法
基于超边相关性的图像分类方法
一种基于随机块模型的快速广义社区发现算法
基于函数调用路径准则的测试充分性研究
面向C#的函数调用路径生成
复杂系统中不可达函数调用路径检测方法研究
截断式鲁棒非负矩阵分解算法
基于函数调用路径关联分析的缺陷定位方法研究
基于函数调用路径的回归测试用例选择排序方法研究
中断优先级改变对函数静态调用关系影响研究
文档转换器变更影响分析与测试用例优化方法
语言与图灵测试
基于概率模型的大规模网络结构发现方法
一种异构直推式迁移学习算法
基于Pivots选择的有效图像块描述子
一种新的社区/动态社区优化方法
于剑的项目
第五届粗糙集与知识技术国际学术会议
近邻传播算法中的几个关键问题研究
期刊论文 12
会议论文 18
复杂网络聚类分析及应用
期刊论文 13
基于划分的一般聚类模型研究
期刊论文 14
会议论文 1
获奖 1
著作 1
基于相似性的认知模型与图像分析中的关键问题研究
期刊论文 23
会议论文 14
面向认知的多源数据学习理论与算法
期刊论文 1