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水--肥--作物关系的人工神经网络模型研究
  • 项目名称:水--肥--作物关系的人工神经网络模型研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:50179017
  • 申请代码:E090202
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2002-01-01-2004-12-01
  • 项目负责人:尚松浩
  • 负责人职称:副教授
  • 依托单位:清华大学
  • 批准年度:2001
中文摘要:

水资源是制约干旱、半干旱地区发展的重要因素,提高农田水、肥利用效率是农业可持续发展的关键问题。本项目在田间实验的基础上,通过建立作物水分生产函数、水肥生产函数的人工神经网络模型来分析节水灌溉条件下水、肥、作物产量间的耦合关系,为田间水肥的合理调控、水肥利用效率的提高提供理论基础。

结论摘要:

英文主题词deficient irrigation; crop water- fertilizer production function; artificial neural networks; genetic alogrithm


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