中文摘要：

如何提高土壤与地下水污染修复效率及运行处理费用是目前国际上在地下水污染修复研究的热点之一。本项目通过地下水污染修复过程的三维物理、数值模拟，基于多元统计分析与非线性优化技术，建立了原位生物修复过程控制系统。具体内容包括（1）建立了三维中试实体模型，模拟非水溶相液体的传输、原位生物修复技术过程中污染物的生物转换与降解过程。大量的实验结果为项目中开发的地下水污染增强型生物修复过程数值模拟模型的率定和验证提供了基础，（2）开发了一个三维、多项、多组分增强型生物修复过程数值模拟模型,（3）通过逐步聚类分析建立了修复过程运行参数与地下水中污染物浓度变化之间的统计关系，从而支持修复过程的优化，确定最佳的运行条件，（4）通过神经网络技术，建立了三维实体模型中原位生物修复过程控制系统。本项目研究提出了土壤和地下水污染修复过程控制的新思路，对我国地下水资源保护与修复具有重要意义，研究提出的方法也能够为其它复杂环境系统提供借鉴。