焦化废水成分复杂、有毒有害,不达标排放会给环境及生态造成巨大的破坏。如何能有效处理该废水目前仍是一个复杂且亟待解决的问题。实践证明,传统处理方法对喹啉类、吲哚类、吡啶类等难降解有机物及氮、磷去除率低,出水水质很难达到国家规定的排放标准。因此,本课题拟研究A2/O+SMBR混合工艺在处理焦化废水时的工艺运行特性,优化工艺及运行参数,评价其处理效果及对膜污染的影响。同时,通过开发新型的ASM-SMP-堵塞模型、BP神经网络模型,结合仪器分析方法揭示膜污染机理、预测膜污染趋势,最终达到优化系统运行参数、相同运行工况下减少膜污染程度、提高系统运行效率的目的。具体实验中,突出运行周期的长期性、运行方式的针对性、运行参数的灵活多样性,力求与实践中的大型膜系统相仿乃至最终匹配。本课题的研究成果将对提高A2/O+SMBR工艺处理效果、降低运行成本提供重要的理论意义和实践依据,具有非常高的工程应用价值。
Coking waste water;A2/O-SMBR;Optimization;Membrane fouling;Simulation
本项目以焦化废水为研究对象,针对其成分复杂、可生化性差、有毒有害的特点,提出了A2/O-SMBR混合工艺。重点研究了该工艺的运行特性、优化了运行参数、评价了处理效果及对膜污染的影响。同时,通过开发新型的ASM-SMP-堵塞模型、BP神经网络模型,结合仪器分析方法揭示了膜污染机理、预测了膜污染趋势,最终优化了系统运行参数、在相同运行工况下减少了膜污染程度、提高了系统运行效率。本课题的研究成果将对提高A2/O-SMBR工艺处理效果、降低运行成本提供重要的理论意义和实践依据,具有非常高的工程应用价值。