位置：立项数据库 > 立项详情页
基于视觉认知的大景深雾霾退化图像去雾技术研究
  • 项目名称：基于视觉认知的大景深雾霾退化图像去雾技术研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61372167
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：毕笃彦
  • 依托单位：中国人民解放军空军工程大学
  • 批准年度：2013
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 29
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于笛卡尔乘积字典的稀疏编码跟踪算法
雾霾天气下可见光图像场景再现
单幅图像去雾方法研究
基于景深约束的单幅雾天图像去雾算法
仿射变换在压缩感知跟踪中的应用
一种基于参数估计的自适应双边滤波算法
一种利用最大间隔相关滤波的鲁棒目标跟踪算法
仿视皮层机制的随机点视频序列运动特征提取
基于蚁群算法的广义扩展双桥问题的最优解
边缘和对比度增强的NSST域红外与可见光图像融合
利用形状估计的人脸特征点定位算法
基于混合遗传BP神经网络的城市系统作战能力评估
基于视皮层V1模型的随机点视频序列运动特征提取
基于多尺度分块卷积神经网络的图像目标识别算法
基于负修正和对比度拉伸的快速去雾算法
仿视皮层V1结构的纹理特征提取
基于马尔可夫随机场框架的单幅图像去雾
奇异值分解去噪中有效秩阶次的自身辅助确定
基于小波变换和深层稀疏编码的SAR目标识别
基于分类学习的去雾后图像质量评价算法
基于人眼视觉皮层系统的SAR图像目标识别
基于局部一致性的马尔可夫随机场去雾
基于多尺度V1-MT前馈模型的光流计算方法
基于双向耦合的单幅图像快速去雾算法
基于人眼视觉机理的雾霾图像质量提升算法
序列图像运动自适应V1—MT光流估计算法
基于改进遗传算法和Sin-Chirplet原子的调频雷达信号稀疏分解
基于稀疏编码和岭回归的文本图像复原算法
毕笃彦的项目