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自适应多流向算法(MFD)研究
  • 项目名称:自适应多流向算法(MFD)研究
  • 项目类别:青年科学基金项目
  • 批准号:40501056
  • 申请代码:D010701
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人:秦承志
  • 负责人职称:副研究员
  • 依托单位:中国科学院地理科学与资源研究所
  • 批准年度:2005
中文摘要:

基于流向算法计算的汇流面积、地形湿度指数等地形属性是土壤空间信息推理模型、分布式水文模型、土壤侵蚀模型等应用中所需的重要参数。在现有基于栅格DEM的流向算法中,多流向算法(MFD)较单流向算法(SFD)模型更为合理,且在应用中可避免SFD对平缓地形不适用的问题。现有MFD方法仍存在较明显的问题,如模型不能合理、准确地反映地形变化对水流分配的影响等。本项目对此展开多流向模型、算法及应用研究,取得了如下成果1)建立了一个随局域地形特征自适应的多流向水流分配模型,既克服原有多流向模型中的问题,又具有较清析的物理含义;2)建立了随局域地形特征自适应的多流向算法(MFD-md)和新的地形湿度指数算法,通过人造DEM模拟典型地形特征对新建算法进行的定量评价表明,新建算法较目前常用算法的应用结果误差更低;3)结合适用于多流向模型的DEM洼地平区预处理算法、针对宽阔平缓沟谷地区的地形湿度指数后处理方法,建立了一套新建算法的实际应用流程;4)所建立的算法和实际应用流程被开发为地形分析软件SimDTA(V1.0),在土壤空间信息推理、地形部位空间渐变信息定量描述等应用中进行检验,取得了良好的应用效果。

结论摘要:

英文主题词multiple flow direction algorithm (MFD); flow accumulation area; topographic wetness index; digital elevation modeling (DEM); digital terrain analysis


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 21
  • 3
  • 0
  • 0
  • 0
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