中文摘要：

脑血管疾病是全世界公认的严重威胁人类生命和健康的三大疾病之一，而斑块的破裂是引发脑血管疾病的主要原因，如何在急性脑血管事件发生前的早期阶段准确识别出易损斑块并对其稳定性进行评估，并采取积极有效的干预已经成为迫切需要解决的问题。但单纯显示动脉管腔或斑块形态的诊断技术已不能满足临床的需要，因此本项目将MRA重建算法与影像处理技术相结合精确检测血管及斑块的位置；通过MRA影像重建算法获取血液流动速度；利用血液动力学原理及斑块的形态结构对斑块的稳定性进行预测与分析，并进行三维动态模拟。本项目的研究成果能有效帮助医生对易损斑块进行检测与稳定性分析，这些关键技术的突破有望使脑血管疾病的研究水平取得较大提升，从而促进医学影像处理与计算机辅助诊断技术的发展，从根本上提高脑血管疾病的预防与治疗究水平。

结论摘要：

脑血管疾病是全世界公认的严重威胁人类生命和健康的三大疾病之一，本项目针对MRI影像，首先采用基于CUDA的PROPELLER伪影抑制算法，提升了MRI影像重建质量。在此基础上，本项目研发了基于三维形态滤波与水平集方法，实现了脑部血管的自动分割；研发了基于三维特征分析与自适应阈值方法，实现了斑块位置的准确检测；研发了改进的双距离场方法，实现了脑血管中心路径的提取，并对脑血管的三维拓扑结构进行分析，完成脑血管狭窄分析；在血管分割的基础上，采用MC方法对脑血管进行网格模型构造；在此基础上，采用二维血流动力学分析方法，对血流速度、血管壁压强及切应力在血管内分布情况实现了三维动态模拟。上述研究成果为临床研究脑血管疾病提供了计算机辅助支持，这些成果的进一步应用，将会提升脑血管疾病的预防与治疗水平。