知识协同网络是产业集群、企业联盟、虚拟组织、知识社区等组织知识活动的基础。知识协同网络作为一类动态复杂网络,其网络形态、动力学机制及知识协同行为都可能影响知识协同的绩效。而其从一个初期网络演变到适应知识协同需求的目标网络,需经历长时间反复不断的网络生成、网络增长、自组织等演变过程。如何识别或评价现有知识协同网络?如何衡量目标网络的优劣?并如何分析现有网络指标与目标网络指标之间的差异?这些问题对知识协同网络的发展有着重要作用。因此,本项目的主要研究内容确定为基于复杂网络理论,分析知识协同网络的混合驱动机制,认知知识协同网络从初始不理想状态逐渐向目标网络演变机理,优选网络结构状态指标与性能状态指标,从随机性和确定性两个不同角度研究知识协同网络的同步控制、脉冲控制和牵引控制模型,促使网络结构逐步改进并优化,最终达到理想的目标网络形态。
knowledge collaboration network;complex network;objective network;hybrid driving mechanism;optimal control
知识协同网络从一个初期网络演变到适应知识协同需求的目标网络,需经历长时间反复不断的网络生成、网络增长、自组织等演变过程。因此,本项目的主要研究工作是基于复杂网络理论,分析知识协同网络的混合驱动机制,认知知识协同网络从初始不理想状态逐渐向目标网络演变机理,优选网络结构状态指标与性能状态指标,从随机性和确定性两个不同角度研究知识协同网络的同步控制、脉冲控制和牵引控制模型,促使网络结构逐步改进并优化,最终达到理想的目标网络形态。本项目获得的研究成果主要包括四个方面知识协同网络的驱动机制、状态评价指标及方法、优化控制模型及策略和实证案例。