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基于同步的混沌动力系统重构技术研究
  • 项目名称：基于同步的混沌动力系统重构技术研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：10602026
  • 申请代码：A020204
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：禹东川
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：青岛大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

全面剖析现有各种混沌同步方法的适用条件与不足，尝试解决多个系统参数未知且只有单一状态可测情况下的自同步问题；同时研究如何利用混沌的内在特性拓宽传统李雅普诺夫稳定性理论的应用范围、放宽对李雅普诺夫函数选择上的限制。为减少对待重构系统信息(如参数和可测状态数量等)的依赖，我们采用微分估计来增加系统信息，并研究如何减少微分的阶次的方法。开创性地提出了基于稳态控制的结构和参数辨识方法以及两种时延参数估计方法。在上述成果基础上，我们还开创性地提出了两种复杂网络结构辨识方法。

中文主题词： 混沌；同步；复杂网络；系统辨识；参数估计
结论摘要：

英文主题词chaos；synchronization；complex networks；system identification；parameter identification

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 16
  • 1
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
Identical synchronization, with translation invariance, implies parameter estimation
Real-time estimation of interaction delays
Regulating synchronous states of complex networks by pinning interaction with an external node
Estimating parameters by autosynchronization with dynamics restrictions
Input reconstruction of chaos sensors
Inferring connectivity of interacting phase oscillators
Dynamical parameter identification from a scalar time series
Stabilizing spiral waves by noninvasive structural perturbations
Nonlinear dynamic compensation of sensors using inverse-model-based neural network
Identifying system structure from controlled steady-state responses
Driving a network to steady states reveals its cooperative architecture
Control-based method to identify underlying delays of a nonlinear dynamical system
Partial synchronization of chaotic systems with uncertainty
基于GSM/GPRS的直流电机远程控制系统
改进的传感器神经网络逆动态补偿算法
Estimating topology of networks
会议论文
Uncovering network architecture from controlled steady state responses
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