随着现代军事对抗信息化特征的日益增强,雷达辐射源指纹(个体)识别已成为当前电子侦察领域的研究热点和难点问题。它通过接收未知雷达辐射源发射的信号,分析其指纹特征,从而唯一地识别辐射源个体,完成准确的搭载平台鉴别和威胁判断。本项目针对实际环境中干扰复杂、信号密度大、雷达参数多变等挑战,开展雷达指纹识别的关键技术研究。主要研究内容有1.研究雷达辐射源信号预处理方法,包括降噪、多径判别与抑制等;2.研究复杂体制辐射源信号调制分析方法;3.研究辐射源个体特征的产生机理和有效提取方法;4. 研究基于距离准则和模糊核函数优化的特征选择方法,以及基于典型相关分析的特征融合方法;5.研究基于广义置信度评价的信号拒判方法,基于后验概率的分类器融合方法,以及特征库在线更新方法。本项目的研究成果将为进一步完善我国雷达辐射源个体识别的方法体系、促进其工程应用、提高电子对抗系统的性能提供理论与技术支撑。
英文主题词radar emitter;specific emitter identification;radarprint;feature extraction;information fusion