中文摘要：

语义Web的目标是研究机器可"理解"的Web，让计算机辅助人类操作者完成对信息语义的识别和处理。语义Web如能实现将改善传统Web应用中的诸多限制，解决Web信息爆炸带来的系列问题。语义标注技术是实现语义Web设想的关键环节，直接决定了语义Web的可用性和规模，是目前语义Web研究的核心内容，也是目前语义Web发展的最大瓶颈。本课题研究基于时空领域本体的语义标注技术，具体包括适用于语义Web环境的时空本体模型，时空语法处理技术、时空语义获取技术，在上述研究的基础上建立专门处理时空信息语义的应用插件，对研究方法和技术进行检验和评估。本项目的研究内容包含实现语义Web的核心技术。时空信息与人们的生产生活密切相关，具有普遍性和通用性，是未来建成语义Web不可缺少的组成部分。项目组将以前期研制的基于逻辑映射的时空本体为基础，以时空信息的语义标注技术为核心切入中文语义Web的研究和建设。

结论摘要：

语义Web的目标是研究机器可"理解"的Web，让计算机辅助人类操作者完成对信息语义的识别和处理。语义Web如能实现将改善传统Web应用中的诸多限制，解决Web信息爆炸带来的系列问题。语义标注技术是实现语义Web设想的关键环节，直接决定了语义Web的可用性和规模，是目前语义Web研究的核心内容，也是目前语义Web发展的最大瓶颈。时空信息与人们的生产生活密切相关，具有普遍性和通用性，是未来建成语义Web不可缺少的组成部分。本课题研究基于时空领域本体的语义标注技术，以时空信息的语义标注技术为核心切入中文语义Web的研究和建设。我们提出了一种新的基于格结构的本体与资源对齐方法和用以比较不同本体层次结构的比较算法。这种比较方法既考虑了本体概念的相似性又考虑了本体的核心层次结构。通过将领域资源中的关键字映射到本体格结构，创建领域资源对应的资源格结构,这种算法可以自动化的将领域资源对应到合适的本体概念上，实现了领域资源相对（时空）本体的自动化标注。在中文语义Web构建方面，我们探索了中文部首的语义特点，定量的分析了部首的语义强度，给出了按照语义强弱排序的中文部首列表。